Étiquette : machine learning

  • Former à l’ingénierie logicielle à l’ère de l’IA générative

    Former à l’ingénierie logicielle à l’ère de l’IA générative

    This article is also available in English Chez enioka Haute Couture, nous avons commencé à proposer des formations depuis quelques temps. Fidèles à notre ADN, nous nous concentrons sur les pratiques du génie logiciel plutôt que sur un outil, un framework ou une API en particulier. C’est pourquoi nous proposons des formations sur des sujets…

  • Les systèmes modernes de QA

    Les systèmes modernes de QA

    Avec les avancées récentes dans les domaines des modèles de langages massifs (LLM) et du NLP (Natural Language Processing), les approches de QA (Question Answering) ont très largement gagné en popularité. Nous allons dans cet article essayer de comprendre en quoi consiste ce type d’approche, comment ça fonctionne et les limitations associées à ce type…

  • J’ia la Dalle-2

    J’ia la Dalle-2

    Dalle-2… qu’est-ce donc ? Dalle -2 est un modèle de génération d’images développé par OpenAI qui a fait un boom médiatique en générant des images à partir d’une description en langage naturel. La qualité des images et la fidélité au texte sont incroyables. Mais… quelles technologies se cachent derrière cette prouesse ? L’évolution de la génération…

  • Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (3/3)

    Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (3/3)

    Dans ce troisième et dernier billet sur la modélisation de churn nous abordons la réalisation de deux étapes clés : l’interprétation du modèle et le test en situation réelle ou A/B testing. Comme nous allons le voir, ces étapes ont une fonction double : gagner la confiance des experts métiers et valider le bon fonctionnement…

  • Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (2/3)

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    Dans ce deuxième billet de notre série sur le churn, nous vous proposons un protocole de développement de l’algorithme d’identification du churn. Sans rentrer dans les détails d’implémentation nous présentons ici toutes les étapes du processus et leurs enjeux techniques. Développement d’un algorithme d’identification du churn En pratique nous recommandons de découper le développement en…

  • Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (1/3)

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    Le churn, ou attrition client, est un sujet clé pour les entreprises et c’est aujourd’hui un des cas d’utilisation de la data science le plus accessible. Dans cette série d’articles, nous vous proposons de découvrir la méthode de développement d’un algorithme de modélisation du churn. Cette série d’articles a été écrite dans un souci de…

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