Étiquette : data science
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De n-gram à la famille des RNN, LSTM, GRU…. de bien beaux acronymes
Comment fonctionnent les réseaux de neurones récurrents ? Nous continuons notre aventure dans le pays du NLP.
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Le NLP de ses débuts à maintenant : la Tokenization
Après ces premières semaines de rentrée, je vous souhaite la bienvenue dans ce troisième article de notre série sur le traitement du langage naturel après avoir vu les n-grams et les embeddings. Aujourd’hui nous allons traiter un des aspects les plus sous estimés dans la conception d’un modèle de langage : la tokenization.Pour le moment…
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Les systèmes modernes de QA
Avec les avancées récentes dans les domaines des modèles de langages massifs (LLM) et du NLP (Natural Language Processing), les approches de QA (Question Answering) ont très largement gagné en popularité. Nous allons dans cet article essayer de comprendre en quoi consiste ce type d’approche, comment ça fonctionne et les limitations associées à ce type…
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Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (3/3)
Dans ce troisième et dernier billet sur la modélisation de churn nous abordons la réalisation de deux étapes clés : l’interprétation du modèle et le test en situation réelle ou A/B testing. Comme nous allons le voir, ces étapes ont une fonction double : gagner la confiance des experts métiers et valider le bon fonctionnement…
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Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (2/3)
Dans ce deuxième billet de notre série sur le churn, nous vous proposons un protocole de développement de l’algorithme d’identification du churn. Sans rentrer dans les détails d’implémentation nous présentons ici toutes les étapes du processus et leurs enjeux techniques. Développement d’un algorithme d’identification du churn En pratique nous recommandons de découper le développement en…
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Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (1/3)
Le churn, ou attrition client, est un sujet clé pour les entreprises et c’est aujourd’hui un des cas d’utilisation de la data science le plus accessible. Dans cette série d’articles, nous vous proposons de découvrir la méthode de développement d’un algorithme de modélisation du churn. Cette série d’articles a été écrite dans un souci de…