Étiquette : churn

Dans ce troisième et dernier billet sur la modélisation de churn nous abordons la réalisation de deux étapes clés : l’interprétation du modèle et le test en situation réelle ou A/B testing. Comme nous allons le voir, ces étapes ont une fonction double : gagner la confiance des experts métiers et valider le bon fonctionnement…

Dans ce deuxième billet de notre série sur le churn, nous vous proposons un protocole de développement de l’algorithme d’identification du churn. Sans rentrer dans les détails d’implémentation nous présentons ici toutes les étapes du processus et leurs enjeux techniques. Développement d’un algorithme d’identification du churn En pratique nous recommandons de découper le développement en…

Le churn, ou attrition client, est un sujet clé pour les entreprises et c’est aujourd’hui un des cas d’utilisation de la data science le plus accessible. Dans cette série d’articles, nous vous proposons de découvrir la méthode de développement d’un algorithme de modélisation du churn. Cette série d’articles a été écrite dans un souci de…