Catégorie : R&D enioka
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IT Live Maps studio v5.6
Parce qu’il n’est jamais trop tôt pour avancer… voir la 5.6 avec quelques jours d’avance. Version 5.6 (mai 2024… avec un peu d’avance !) Processus de contribution Un grand coup de « petites » évolutions pour améliorer la vie pour la contribution et la publication Grille Affichage des cartes Corrections de bugs Version 5.5 (avril 2024) Page…
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Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (3/3)
Dans ce troisième et dernier billet sur la modélisation de churn nous abordons la réalisation de deux étapes clés : l’interprétation du modèle et le test en situation réelle ou A/B testing. Comme nous allons le voir, ces étapes ont une fonction double : gagner la confiance des experts métiers et valider le bon fonctionnement…
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Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (2/3)
Dans ce deuxième billet de notre série sur le churn, nous vous proposons un protocole de développement de l’algorithme d’identification du churn. Sans rentrer dans les détails d’implémentation nous présentons ici toutes les étapes du processus et leurs enjeux techniques. Développement d’un algorithme d’identification du churn En pratique nous recommandons de découper le développement en…
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Churn modelling – Prévenir la perte de clients avec de l’IA (1/3)
Le churn, ou attrition client, est un sujet clé pour les entreprises et c’est aujourd’hui un des cas d’utilisation de la data science le plus accessible. Dans cette série d’articles, nous vous proposons de découvrir la méthode de développement d’un algorithme de modélisation du churn. Cette série d’articles a été écrite dans un souci de…
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JQM : un serveur de batch asynchrones en Java
JQM (Job Queue Management) est un gestionnaire de batch sous licence Apache qui permet de traiter sur des noeuds de traitement répartis toutes les tâches potentiellement longues qui ne sont pas désirables dans un serveur d’application à travers un système de files de priorité. Ce logiciel s’adresse à toute application qui souhaite gérer l’exécution de…
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Représenter la complexité ou complexifier la représentation ?
Une représentation sous forme de graphique est parfois la meilleure façon de représenter la complexité d’un système d’information ou d’une application. Par exemple, à l’échelle d’une application, un diagramme de classe est souvent plus clair qu’une grande description écrite. En effet, le graphique symbolisant des classes par des boites et des relations par des flèches…